《离线和实时大数据开发实战》作者与你探讨大数据开发究竟如何入门?

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没法 大数据从业者如何面对呢?初学者如何入门呢?初学者如何提取互联网上的信息为我所用呢? 技术的深度图和广度如何把握呢? 深入到何种程度,涉猎到何种范围?

顺便PR下,《离线和实时大数据开发实战》(机械工业出版社)这本书可是给大数据开发初学者和中级人员撰写的,这里你能找到数据的大图、数据的离线和实时架构、针对大数据开发你这个锚点应该重点掌握的各种数据技术和理论的深入探讨,当然也含晒 了各自 对于数据开发技术未来发展的认识。

你这个现状是可能各种因为引起的,如社区的、商业的乃至私人的各种因为。

有了第一和第二点,你就真正找到了你的锚点,再结合工作中涉及相关技术的内容和频次以及各自 对未来的技术发展规划,具体深入的有关技术的各个领域,深度图挖掘某项技术,由点及面,建立你大数据技能和职业生涯的的坚实基础。

这是两个 非常有意思一段话题,各自 在这里分享各自 的学习经验和思考,供亲戚亲戚朋友 参考,也请亲戚亲戚朋友 多讨论交流。

各自 认为,进入两个 新技术领域含晒 大数据的入门:

以上是我各自 对于大数据和大数据开发入门的或多或少浅显认识和经验。亲戚亲戚朋友 有有哪些思考、经验、想法、现象,请亲戚亲戚朋友 聊一聊啊,精彩和走心的讨论有可能获得我最新出版一本大数据开发书籍《离线和实时大数据开发实战》的内部人员奖品哦(限量5本)!

这里指的是真正的知识图谱,可是你这个领域的知识大图;有了它就能按图索骥,有所学、有所不学,有所深入,有所了解,对于大数据来说,你这个知识大图可是数据的整个大图;

可能你百度下,知乎下,让人发现统统答案?没法 应该采用那个答案呢?大数据开发的最优学习路径究竟如何呢?

各自 真是这可能是目前市场上第一本系统化讲述、同去又从项目实践深度图出发,对数据开发的各种技术重点探讨的大数据书籍。

比如大数据你这个领域,从角色划分来说分为:数据平台开发工程师、大数据开发工程师、数据分析师、算法工程师,从流程划分又分为数据派发传输、数据处置(离线处置、流式处置)、数据存储、数据应用(统计分析、数据挖掘、机器学习、深度图学习等),每种角色、每个流程,对于大数据的具体技术掌握程度和侧重点完正不同(在真正的大数据项目和部门中,实际是由完正不同的团队来承担的),统统找到你的角色和定位也能有所侧重,也也能决定具体技术的深入程度;

真是这不仅仅是大数据开发从业人员的现象,可是对任何希望进入某一新领域的技术人员来说需用面临你这个挑战?可能目前是两个 信息过度的时代,理论上互联网上含晒 了人类以来的所有知识,浩如烟海。

有刚刚人你这个现象对于大数据技术人员尤甚,可能大数据相关的技术可不也能说是蓬勃发展,百花齐放,对于初入者来说,两个 两个 响亮的名字,两个 两个 眼花缭乱的框架,刚刚刚熟悉了解了两个 ,马上放慢又两个 名字突然冒出来,正如白居易的《钱塘湖春行》所言,真的是“乱花渐欲迷人眼”。

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